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Claude·ChatGPT에서 KDS 조문을
직접 검색하고 조회하기

AI에게 KDS를 물어볼 때, 현행 기준 본문을 직접 조회하고 답합니다.

시작 전 준비

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viewer.kds-hub.com 에 접속하여 구글 계정으로 로그인
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우측 상단 사용자 아바타 버튼 클릭 → 토큰 발급

MCP 서버 URL https://viewer.kds-hub.com/mcp

Claude (claude.ai)

무료플랜: 커넥터 1개까지 · 유료플랜: 제한 없음

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설정 → 커넥터 → 맞춤 설정
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커넥터 + 버튼 → 커스텀 커넥터 추가
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이름 입력 (예: KDS Hub)
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MCP 서버 URL에 https://viewer.kds-hub.com/mcp 입력
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KDS Hub에 로그인한 구글 계정으로 인증

ChatGPT 유료플랜

ChatGPT Plus 이상 유료플랜에서만 이용할 수 있습니다.

1
설정 → 고급 설정 → 개발자 모드 켜기 + CSP 적용 켜기
2
앱 만들기 → 이름 입력
3
연결에 MCP 서버 URL: https://viewer.kds-hub.com/mcp 입력
4
KDS Hub에 로그인한 구글 계정으로 인증

제공 기능 (MCP 도구)

search_kds키워드로 KDS 조항·조문·용어 검색
list_kds_documentsKDS/KCS 문서 목록 조회 (시리즈 필터 가능)
get_kds_document문서의 섹션 목차 조회
get_kds_section특정 섹션의 조문 전체 조회

AI에게 KDS를 물어보면 정확할까?

같은 질문으로 MCP 연결 전후를 비교했습니다.

질문: "KDS 14 20 22의 2방향 전단(펀칭전단) 콘크리트 전단강도 식 알려줘"

BEFORE MCP 없이 — 학습 데이터 기반

2방향 전단에 대한 콘크리트 전단강도 Vc는 다음 세 식 중 작은 값으로 계산했던 것으로 기억합니다.

Vc = (1 + 2/βc) × (1/6)λ√fck × bo·d
Vc = (αs·d/bo + 2) × (1/12)λ√fck × bo·d
Vc = (1/3)λ√fck × bo·d

βc는 기둥 단면의 장변/단변 비이고, αs는 내부 40, 외부 30, 모서리 20을 적용했던 것으로 기억합니다. 다만 최신 개정 여부는 확인이 필요합니다.

그럴듯해 보이지만, 이 식은 구 기준의 식입니다. 현행 KDS 14 20 22는 전면 개정되어 완전히 다른 형태입니다.

AFTER MCP 연결 후 — 현행 KDS 본문 직접 조회

KDS 14 20 22 4.11.2에 따르면, 콘크리트에 의한 공칭전단강도는 다음과 같이 산정합니다.

Vc = vc · bo · d                           (식 4.11-1)
vc = λ · ks · kbo · fte · cotψ · (cu/d)   (식 4.11-2)

ks  = (300/d)^0.25  (0.75 ≤ ks ≤ 1.1)
kbo = 4/√(αs·(bo/d)) ≤ 1.25
fte = 0.2√fck
cotψ = √(fte(fte + fcc)) / fte
cu  = d[25√(ρ/fck) − 300(ρ/fck)]
fcc = (2/3)fck

αs는 내부기둥 1.0, 외부기둥(모서리 제외) 1.33, 모서리기둥 2.0이며, ρ는 평균주인장철근비 (0.005 ≤ ρ ≤ 0.03). 또한 Vc ≤ 0.58·fck·bo·cu 를 초과할 수 없습니다.

출처: KDS 14 20 22 §4.11.2 (KDS Hub MCP)

	MCP 없이	MCP 연결 후
식의 형태	구 기준 (βc, 1/6·1/12·1/3 계수)	현행 기준 (ks·kbo·fte·cotψ·cu)
αs 값	40 / 30 / 20	1.0 / 1.33 / 2.0
근거	"기억" (불확실)	조항 번호까지 명시
개정 반영	안 됨	실제 본문 조회

AI가 거짓말을 한 것이 아닙니다. 학습 시점의 기준으로 성실하게 답했을 뿐입니다.
문제는 기준이 개정된다는 것이고, 설계 실무에서 이 차이는 결과에 직접 영향을 줍니다.

KDS Hub MCP를 연결하면, AI가 답하기 전에 현행 KDS 본문을 실제로 조회한 뒤 답합니다.